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Sep

16

信玄パイ オンライン読書会 第3弾「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」#15

信玄パイのオンライン読書会第3弾です。

Organizing : ku_taka

Hashtag :#shingenpy
Registration info

リモート参加者

Free

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7/12

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

第四弾 (次回) 信玄パイ読書会 について

今回の本がそろそろ終盤に近付いてきたため、次の読書会の本を検討しています。

次読みたい本、おすすめの本がありましたら、以下のフォームから回答ください!

https://forms.gle/vDooNGRonCK4m2Xk9

なお、実際読書する本は、フォームの投票数ではなく、本読書会に参加したメンバーで話し合い決定したいと思います。

この勉強会について

山梨県の Python コミュニティ ShingenPy が主催する読書会です。

Google Meet を利用したオンライン読書会を開催しています。興味があればどなたでも参加可能です。

今回の範囲

第四章 の step14 「ハイパーパラメータ探索」の 14.3 「Hyperopt の利用」までです。

読書会内の読書時間だけでは読み切れない場合があるので、事前に目を通しておいて頂けると理解が進みます。

読書会の流れ

  • 20:00 はじめに
  • 20:05 自己紹介タイム
  • 20:10 読書開始
  • 20:35 サンプルコード実行 主催者の実行画面を共有します
  • 20:45 質問・共有タイム
  • 21:00 Online Meetup
  • 22:00 終了

日時・場所

日時

  • 2020年9月16日(水) 20:00 - 21:00

会場

Google Meet で開催します。

開始前にミーティング参加用のリンクを connpass のメールからお送りします。

お時間5分前くらいになったら、ご入場ください。

今回使用する資料

以下が課題図書です。事前にご用意お願いします。

目次

  • ■1章 演習に入るまえの予備知識 (了)
  • 1 序論・自然言語処理と機械学習
  • 2 本書の執筆・開発環境
  • 3 機械学習のためのPythonの基礎
  • 4 数値計算ライブラリNumPy
  • 5 本書で利用するその他の主要ライブラリ
  • ■2章 基礎を押さえる7ステップ
  • Step 01 対話エージェントを作ってみる (了)
  • Step 02 前処理 (了)
  • Step 03 形態素解析とわかち書き (了)
  • Step 04 特徴抽出 (了)
  • Step 05 特徴量変換 (了)
  • Step 06 識別器 (了)
  • Step 07 評価 (了)
  • ■3章 ニューラルネットワークの6ステップ
  • Step 08 ニューラルネットワーク入門 (了)
  • Step 09 ニューラルネットワークによる識別器 (了)
  • Step 10 ニューラルネットワークの詳細と改善 (了)
  • Step 11 Word Embeddings(了)
  • Step 12 Convolutional Neural Networks(了)
  • Step 13 Recurrent Neural Networks(了)
  • ■4章 2ステップの実践知識
  • Step 14 ハイパーパラメータ探索← 今回はココ★
  • Step 15 データ収集

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ku_taka

ku_taka published 信玄パイ オンライン読書会 第3弾「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」#15.

09/10/2020 22:00

信玄パイ オンライン読書会 第3弾「15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門」#15 を公開しました!

Group

Ended

2020/09/16(Wed)

20:00
21:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/09/10(Thu) 22:00 〜
2020/09/16(Wed) 21:00

Location

オンライン

オンライン

Organizer

Attendees(7)

ku_taka

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しみず ゆうき

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appidea

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SoheiYagi

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H_Abe

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ootakazuhiko

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k0syam

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